แอปพลิเคชันยังคงสามารถทำงานบนคลาวด์แบบ Bare Metal ได้อย่างไม่มีกำหนดและได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์มแบบคลาวด์ ประโยชน์เหล่านี้รวมถึงต้นทุนที่ลดลง ความคล่องตัวที่สูงขึ้น และระบบอัตโนมัติที่ “ปิดไฟ” มากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้หน่วยงานรัฐบาลสามารถก้าวไปสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและตอบสนองความคาดหวังด้านเทคโนโลยีที่พวกเขาเผชิญอยู่ในขณะที่ยังคงจัดการกับข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่
แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติแบบ Bare Metal บางส่วน
ให้ประสิทธิภาพและความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นผ่านการแยกผู้เช่าหลายรายที่เซิร์ฟเวอร์ เครือข่าย และเลเยอร์สตอเรจ ฝ่าย IT ของรัฐบาลยังสามารถใช้ซอฟต์แวร์ Bare Metal Automation เพื่อย้ายฐานข้อมูลสำคัญที่ยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมไปยังศูนย์ข้อมูลที่อยู่ร่วมกันถัดจากระบบคลาวด์สาธารณะเพื่อปรับปรุงการเข้าถึงในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจาย แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติแบบ Bare Metal บางตัวยังมีความสามารถในการบริการตนเองและมีคุณสมบัติในตัวเพื่อจัดการปัญหาด้านการปฏิบัติงาน เช่น การอัปเกรดเฟิร์มแวร์และการเลื่อนการกำหนดค่า
สแต็กแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มที่ใช้ระบบคลาวด์อยู่แล้วสามารถใช้ประโยชน์จากการทำงานบนแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติแบบ Bare Metal ได้ แพลตฟอร์ม Bare Metal บางตัวนำเสนอการแยก
การทดลองทางทหารทั่วโลกแสดงความสามารถของ AI สำหรับการผสานรวมทั่วโลก
หน่วยบัญชาการรบทางทหารและ NORAD เสร็จสิ้นการทดลองชุดที่สามโดยมุ่งเป้าไปที่การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเตือนผู้มีอำนาจตัดสินใจเกี่ยวกับภัยคุกคามก่อนหน้านี้
การทดลองนี้ดำเนินการร่วมกับศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ร่วมของกระทรวงกลาโหม (JAIC) ซึ่งกองทัพเรียกว่าชุดการทดลองเพื่อลดความเสี่ยง
“Global Information Dominance Experiment 3 (GIDE 3) แสดง
ให้เห็นว่าเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาสำหรับการทำงานร่วมกัน การสั่งการข้ามการรบ การประเมิน และการตัดสินใจสามารถนำมาใช้เพื่อให้การประสานงานด้านลอจิสติกส์ระดับโลก การแบ่งปันข้อมูลข่าวกรอง และการวางแผนปฏิบัติการมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร” พล.อ. Glen VanHerck ผู้บัญชาการของ NORAD และ US Northern Command กล่าวในแถลงการณ์ “ด้วยการรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากเครือข่ายเซ็นเซอร์และแหล่งข้อมูลทั่วโลก โดยใช้พลังของ AI และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุแนวโน้มที่สำคัญภายในข้อมูล และทำให้ทั้งข้อมูลปัจจุบันและข้อมูลที่คาดการณ์ได้พร้อมใช้งานสำหรับผู้บัญชาการ NORAD และ NORTHCOM กำลังให้ผู้นำ ทั่วโลกมีเวลามากขึ้นในการตัดสินใจและเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดที่มีอยู่ ไม่ว่าจะอยู่ในการแข่งขัน วิกฤต หรือความขัดแย้ง”
ระบบนี้เป็นเพียงวิธีหนึ่งที่ DoD พยายามที่จะใส่มาตรการ AI เข้าไปในความสามารถในอนาคตเกือบทุกด้าน
ลอยด์ ออสติน รัฐมนตรีกระทรวงกลาโหมกล่าวว่า “การป้องปรามแบบผสมผสานนั้นเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี แนวคิดการปฏิบัติงาน และความสามารถที่ผสมผสานกันอย่างเหมาะสม ซึ่งทั้งหมดถูกถักทอเข้าด้วยกันในลักษณะเครือข่ายที่น่าเชื่อถือ ยืดหยุ่น และน่าเกรงขามจนทำให้ฝ่ายตรงข้ามหยุดชะงัก” ลอยด์ ออสติน รัฐมนตรีกระทรวงกลาโหมกล่าว
และนั่นคือสิ่งที่ระบบประสาทส่วนกลางเข้ามามีบทบาท โดยจะกำหนดว่าข้อมูลใดมีความผิดปกติ มีประโยชน์ และมีความเกี่ยวข้องในขณะนั้น นำข้อมูลจากเซ็นเซอร์ไปยัง Edge Computing เพื่อการวิเคราะห์และดำเนินการอย่างรวดเร็ว และส่งส่วนที่เหลือกลับไปยัง Central Computing เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ในภายหลัง
“แนวคิดคือการแตะแหล่งข้อมูลบางส่วนและเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น ข้อมูลเหล่านั้นจะถูกเผยแพร่เป็นลำดับเหตุการณ์ จากนั้นผู้บริโภคปลายน้ำจำนวนเท่าใดก็ได้ก็สามารถบริโภคข้อมูลนั้นได้ทุกที่ที่พวกเขาอยู่ และนี่คือกุญแจสำคัญ คุณกำลังแยกผู้ผลิตข้อมูลออกจากผู้บริโภค มันเป็นสิ่งที่ทำให้มันปรับขนาดได้” LaForest กล่าว “เนื้อเยื่อเกี่ยวพันของการแยกตัวดำเนินการที่แตกต่างกันทั้งหมดภายในองค์กร เพื่อให้พวกเขาทั้งหมดสามารถผลิตและบริโภคได้อย่างอิสระเป็นวิธีเดียวที่จะทำให้ปรับขนาดได้อย่างแท้จริงในองค์กรขนาดใหญ่เมื่อคุณแบ่งปันข้อมูล”
กรณีการใช้งานอื่นที่เกี่ยวข้องคือความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ คำสั่งผู้บริหารล่าสุดของประธานาธิบดีโจ ไบเดนสนับสนุนให้หน่วยงานต่าง ๆ ใช้แนวทางการไม่ไว้วางใจในโลกไซเบอร์ แต่ LaForest กล่าวว่าปัญหาก็คือขนาดอีกครั้ง องค์ประกอบที่สำคัญของ Zero Trust คือการตรวจสอบและตรวจจับภัยคุกคามในข้อมูลที่สามารถสังเกตได้ แต่มีการผลิตจำนวนมาก และหน่วยงานต่าง ๆ ต้องค้นหาว่าจะใช้อะไรและเครื่องมือใดที่จะส่งไปยัง นั่นคือที่มาของคอนฟลูเอนเซอร์
“การทำสิ่งเดิมๆ ที่เราเคยทำมาตลอดและเรียกมันว่าสิ่งที่แตกต่างไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา” ลาฟอเรสต์กล่าว “การสร้าง Data Lake อื่นไม่ได้ถือเป็นกลยุทธ์ด้านข้อมูล นั่นเป็นเทคนิคหนึ่ง แต่จริงๆแล้วคุณต้องการมากกว่านั้น”
credit : เว็บสล็อตแท้
