การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอยู่ในใจของทุกคนทั่วทั้งรัฐบาลกลาง สำหรับชุมชนข่าวกรองโดยเจาะจง เอเจนซี่ต้องการอยู่เหนือปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการพัฒนาไบโอเมตริกสำหรับ John Beieler ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของ Office of the Director of National Intelligence นั่นหมายถึงการทำให้แน่ใจว่าหน่วยงานต่างๆ เช่น CIA, National Security Agency และ Energy and State departments ลงทุนเงินของพวกเขาในความสามารถด้าน S&T และจากนั้น ปิดช่องว่างใดๆ จากพันธกิจของหน่วยงานหนึ่งไปยังอีกหน่วยงานหนึ่ง – และสแกนขอบฟ้าสำหรับแอปพลิเคชันในอนาคต
“ดังนั้นสิ่งนี้จึงลงเอยด้วยการนำไปใช้กับพื้นที่ทางเทคโนโลยีมากมาย
เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร แต่ยังรวมถึงพื้นที่อื่นๆ อีกมากที่จะพูดว่า ‘เฮ้ หน่วยงาน x ทำงานได้ดีมากในผลลัพธ์ของภารกิจเฉพาะของพวกเขา แต่ชุมชนกำลังทำอะไรอยู่? ‘ เราจำเป็นต้องพิจารณาว่าหน่วยงานเฉพาะแต่ละแห่งอาจไม่ได้นึกถึงเมื่อ ปฏิบัติภารกิจของตนเอง” Beieler กล่าวในFederal Monthly Insights – Digital Transformation
คณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ODNI พิจารณาโดเมนเทคโนโลยี 19 รายการในปัจจุบัน ตั้งแต่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องไปจนถึงวิทยาศาสตร์ชีวภาพ วิทยาศาสตร์ข้อมูลควอนตัม การตรวจจับควอนตัม การนำทางและเวลาที่แม่นยำ และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง เป็นต้น IC กำลังมีการสนทนาที่ใหญ่ขึ้นเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล ซึ่งรวมถึงไบโอเมตริกด้วย
“การสนทนาด้วยไบโอเมตริกซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันให้เราพิจารณาข้อมูลของเราและการวางตัวของเราในการทำภารกิจพื้นฐาน ชุมชนข่าวกรองซึ่งรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้กำหนดนโยบายภายในกรอบเวลาที่สามารถดำเนินการได้” เขาพูดในFederal Drive กับ Tom Temin “เพื่อให้ทุกอย่างจบลงด้วยดี เราจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เรามีเพื่อให้งานของเราดีขึ้น เร็วขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้นได้อย่างไร”
ในบริบทของ ODNI การแปลงทางดิจิทัลอยู่เบื้องหลัง AIM Initiative
หรือการเพิ่มความฉลาดโดยใช้เครื่องจักร Beieler กล่าวว่าความคิดริเริ่มมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ IC ปรับใช้ “เทคโนโลยี triple A” ของการเสริม ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติ
“ทุกคนให้ความสำคัญกับแมชชีนเลิร์นนิงเป็นอย่างมาก แต่มีโซลูชันมากมายที่ไม่ใช่แบบของการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัยหรือโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกหรืออะไรทำนองนั้น ดังนั้นฉันจึงพูดติดตลกอยู่เสมอว่า หลายครั้งที่เรามีนักวิเคราะห์ที่ทำงานกับสเปรดชีตชุดหนึ่ง และพวกเขาไม่ต้องการโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกจริงๆ พวกเขาต้องการสคริปต์ Python หรืออะไรทำนองนั้น หรือเพียงแค่เทคนิคการทำงานอัตโนมัติง่ายๆ” เขาพูดว่า. “เป้าหมายคือการนำเทคโนโลยีและเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลจำนวนมากซึ่งสามารถแสดงต่อนักวิเคราะห์ของเราได้ จากนั้นจึงหาข้อสรุปที่ผู้กำหนดนโยบายต้องการสำหรับการตัดสินใจอย่างรอบรู้”
ความสามารถในการแบ่งปันระหว่าง IC เป็นกุญแจสำคัญ ไม่มีใครต้องการทำซ้ำความพยายาม เขากล่าว แต่การลงทุนซ้ำซ้อนในเทคโนโลยีใหม่อาจยอมรับได้หากยังไม่ทราบว่าการใช้เทคโนโลยีเหล่านั้นดีที่สุดคืออะไร และหน่วยงานต่างๆ อาจมีการใช้งานที่แตกต่างกันสำหรับพวกเขา
การระบาดใหญ่ทำให้การรวบรวมข่าวกรองแบบดั้งเดิมหยุดชะงัก แม้ว่า Beieler จะปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับภารกิจของหน่วยงานที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับผลกระทบดังกล่าว สิ่งที่เขาพูดคือเทคโนโลยีเชิงพาณิชย์ที่พัฒนาจากภายนอก เช่น การจดจำใบหน้า สามารถเก็บเกี่ยวเพื่อใช้ในหน่วยงานได้อย่างไร
“ดังนั้น สิ่งที่เรามุ่งเน้นจริงๆ ก็คือเราจะใช้ประโยชน์จากหลายสิ่งหลายอย่างที่เกิดขึ้นในที่โล่งแจ้งและปรับเปลี่ยน หรือปรับเปลี่ยนให้เข้ากับสิ่งที่เราต้องทำภารกิจของเรา เช่นเดียวกับถ้าเรา การสร้างบางอย่างด้วยตัวเราเอง เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าเรากำลังใช้เทคนิคที่ทันสมัยที่สุดและเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด แม้ว่าเราจะสร้างบางสิ่งด้วยตัวเราเองก็ตาม” เขาพูดว่า
credit : 3daysofsyllamo.org
makedigitalworldeasy.org
thaidiary.net
flashpoetry.net
coachfactoryoutletstoreco.com
glimpsescience.net
sylvanianvillage.com
royalnepaleseembassy.org
21stcenturybackcare.com
coachfactoryonlinea.net
